練好深度學習的基本功:用Python進行基礎數學理論的實作
點閱：1譯自：やさしく学ぶディープラーニングがわかる数学のきほん:アヤノ&ミオと学ぶディープラーニングの理論と数学、実装
其他題名：用Python進行基礎數學理論的實作
作者：立石賢吾著;衛宮紘譯
出版年：2021
出版社：碁峰資訊
出版地：臺北市
集叢名：Gotop
格式：PDF,JPG
頁數：356
ISBN：9789865025472
EISBN：9789865027667 PDF
分類：程式設計
附註：含索引 附錄: 總和符號等9種 本電子書含光碟資料, 購買/借閱後請至個人書房下載
從基本暸解深度學習的運作機制！
詳盡解說讓不擅長數學的人也能夠暸解。
僅用Python和NumPy，就可一步一腳印完成實作！
獻給想要跨出「只會使用函式庫實作」舒適圈的人。
「雖然我知道如何透過函式庫來做深度學習，但其實並不曉得它到底是怎麼運作」
「想要了解深度學習的數學原理，搞懂深度學習的運作方式」
本書就是為了滿足這樣的需求而推出的。透過朋友之間的對話，採用原理解說與實作並行的方式，從最基礎的原點開始重新認識深度學習。
．何謂類神經網路
．如何實作感知器演算法
．類神經網路如何學習權重和偏差
．如何正確學習參數解題
．實作卷積神經網路
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