商務大數據分析:案例分析與AI應用趨勢

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其他題名：案例分析與AI應用趨勢

作者：黃正傑編著

出版年：2023

出版社：全華圖書股份有限公司

出版地：新北市

格式：PDF,JPG

頁數：332

ISBN：9786263287761

EISBN：9786263287754 PDF

分類：產業情報

湖口高中

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簡介

本書共十五章，涵蓋了商務大數據分析的基礎知識、分析工具、案例探討和人工智慧應用的趨勢。

前四章聚焦於大數據理論基礎，從大數據的發展沿革、價值、商業模式創新到管理方面進行探討。隨後深入介紹大數據分析的主題，包括概念、流程和數據準備的方法。此外，書中詳述了大數據分析工具，並提供了實際範例以幫助讀者更深入地了解和應用這些技術。

最後，介紹人工智慧的基礎概念，包括機器學習、深度學習、自然語言處理、圖像辨識、生成式 AI 概念及 ChatGPT實作，了解大數據與 AI 密不可分的關連性。

作者簡介

作者簡介

黃正傑

　　現職：
　　鼎新電腦研發處架構師
　　文化大學城區部資管系兼任助理教授

　　學歷：
　　台灣大學資管研究所博士

　　經歷：
　　惠普科技資深技術顧問、資策會資深產業分析師

　　專長：
　　企業電子化、系統分析與設計、雲端運算、巨量資料應用與創新研究

章節

Chapter 1 大數據發展沿革
- 1-1 資料的發展
- 1-2 大數據源起
- 1-3 大數據定義
- 1-4 大數據特性
- 1-5 小結
Chapter 2 大數據行業價值
- 2-1 大數據價值
- 2-2 大數據行業應用機會
- 2-3 大數據企業應用案例
- 2-4 小結
Chapter 3 大數據商業模式創新
- 3-1 數據化與創新
- 3-2 大數據開放資料
- 3-3 大數據生態系與商業模式創新
- 3-4 小結
Chapter 4 企業大數據管理
- 4-1 企業數位資料管理演進
- 4-2 大數據資料處理發展
- 4-3 大數據資料分析發展
- 4-4 大數據管理架構
- 4-5 大數據規劃與實施類型
- 4-6 大數據企業實施案例
- 4-7 企業採用趨勢與挑戰
- 4-8 小結
Chapter 5 大數據分析：概念與程序
- 5-1 數據分析是智慧決策基礎
- 5-2 從商業分析到預測分析
- 5-3 預測分析程序
- 5-4 預測分析工具
- 5-5 Python工具安裝
- 5-6 小結
Chapter 6 大數據分析：數據的理解
- 6-1 問題解決方向
- 6-2 數據組織實作
- 6-3 數據擷取實作-網頁爬蟲抓取
- 6-4 小結
Chapter 7 大數據分析：數據的準備
- 7-1 問題解決方向
- 7-2 數據探索與視覺化
- 7-3 探索性資料分析
- 7-4 小結
Chapter 8 大數據分析：聚類與分類
- 8-1 問題解決方向
- 8-2 聚類分析實作
- 8-3 分類分析實作
- 8-4 小結
Chapter 9 大數據分析：迴歸與趨勢
- 9-1 問題解決方向
- 9-2 迴歸分析實作
- 9-3 時間趨勢實作
- 9-4 小結
Chapter 10 大數據分析：相似與推薦
- 10-1 問題解決方向
- 10-2 異常與相似性判定實作
- 10-3 相似性推薦實作
- 10-4 小結
Chapter 11 大數據分析：關聯與關係
- 11-1 問題解決方向
- 11-2 關聯分析與實作
- 11-3 貝氏網路分析與實作
- 11-4 小結
Chapter 12 大數據分析：連結與網路
- 12-1 問題解決方向
- 12-2 隱馬可夫模型與實作
- 12-3 社會網路分析與實作
- 12-4 小結
Chapter 13 數據驅動的人工智慧發展
- 13-1 人工智慧沿革
- 13-2 人工智慧方法演進
- 13-3 機器學習方法
- 13-4 深度學習方法
- 13-5 生成式AI發展
- 13-6 ChatGPT實作
- 13-7 小結
Chapter 14 AI探索：文本挖掘分析
- 14-1 自然語言發展沿革
- 14-2 問題解決方向
- 14-3 文本挖掘分析-文字雲
- 14-4 文本挖掘分析-TFIDF文本相似查詢
- 14-5 小結
Chapter 15 AI探索：圖像辨識分析
- 15-1 電腦視覺發展沿革
- 15-2 問題解決方向
- 15-3 圖像辨識分析-CNN深度學習
- 15-4 小結

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五年級	449~508
六年級	478~536
七年級	496~566
八年級	503~581
九年級	535~622
十年級	602~659
十一年級	646~708
十二年級	661~720
高於十二年級	720~